驱动与通信
从 STM32WLE 多接口驱动、FatFS 存储、RTC 时间戳到单总线采集调试,重点展示底层链路如何拆分和验证。
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Capability Path
真实问题:定位、验证、落地、复盘。
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问题:多通信接口和采集链路并行推进时,底层驱动复用差,接口问题容易被应用层逻辑掩盖。
技术动作:拆分 HAL/BSP/App 分层,封装 I2C、UART、SPI、RS485、单总线驱动,并用逻辑分析仪定位接口电平不匹配导致的误码。
结果:代码复用率提升 50% 以上,调试文档和兼容性建议被纳入团队接口标准规范。
问题:AI 请求、语音播放、环境采样和界面刷新共享同一系统资源,阻塞调用会放大成整机卡顿。
技术动作:用 pthread 拆分采样、交互和渲染任务,完成 ALSA、OpenSSL、MPlayer 等依赖交叉编译,并设计网络降级策略。
结果:AI 交互和环境采样解耦,网络异常时保留本地采样、安全预警和基础反馈能力。
问题:视觉识别结果不能直接驱动机械臂,识别坐标、棋盘坐标和运动控制之间存在误差传递。
技术动作:结合 YOLOv5、九点坐标校准、Alpha-Beta 搜索和 PWM 机械臂控制,打通识别到执行的闭环。
结果:实现 ±0.5mm 重复定位精度和 300ms 内推理响应,项目获国家级大创立项并取得国家发明专利。
问题:原始 CSV 和医疗文本难以直接形成可查询、可分析、可复用的知识资产。
技术动作:构建数据清洗、文本切分、实体关系抽取、知识图谱、KGQA、统计分析、NL2SQL 评估和 FastAPI 接口的端到端流水线。
结果:输出清洗数据、医疗知识图谱 JSON/GraphML/HTML、问答样例、分析报告、图表和 API Demo。
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